近年来，AI技术的竞争愈发激烈，尤其是在硅谷。大家讨论的不仅是OpenAI的GPT-4或Llama 4，最近，中国的一款开源大模型——DeepSeek，正在悄然掀起一场技术风暴。从斯坦福AI实验室到谷歌大脑，从GitHub动向榜的榜首到Hugging Face的百万下载量，DeepSeek凭借其强大的性能和创造性，赢得了全球学者的关注。更让人惊讶的是，这一切都源自壹个中国团队的努力！

DeepSeek并非突如其来，其背后是幻方量化团队的多年心血。

去年底，DeepSeek-V3的推出便引发了业界的热烈讨论。该模型参数达到671B，训练成本仅约557.6万美元，远低于其他竞争对手。

相比之下，OpenAI的部分模型成本要高出许多。此时，DeepSeek已经开始展现出强大的潜力。

尤其是DeepSeek-V3的公开，让业界看到了其和全球领先模型比肩的也许性。

上周，DeepSeek推出了新鲜的推理模型——DeepSeek-R1，进一步巩固了它在全球AI领域的领先地位。

随着R1正式版的公开，DeepSeek迅速突破了谷歌的Gemini、微软的Copilot等大模型，成功跻身苹果商店美区不收费榜前三，成为AI界的新明星。

DeepSeek R1的核心竞争力在于其低廉的训练成本和超强的性能。

训练成本仅为500万美元差点，而和目前绝顶的o1大模型相比，性能几乎旗鼓等于。

甚至在高难度提示词、代码生成以及数学计算等领域，R1表现得尤为突出，排行居于第一。

更值得一提的是，DeepSeek的开源策略，使得全球开发者可以在这一技术基础上进行自主创造。

DeepSeek的崛起无疑给美国科技巨头带来了不小的冲击。Meta、微软、谷歌等企业已对其产生了浓厚的兴趣，部分内部人员甚至表达了焦虑心情。

缘故无他，DeepSeek不仅在技术上超越了他们的部分模型，更重要的是，其背后的低成本玩法使得这些大企业面临巨大的竞争压力。

随着DeepSeek的快速崛起，美国的一些AI行业领导者开始质疑目前依赖巨额资金投入、烧钱堆算力的传统进步玩法是否可持续。DeepSeek的成功或许为AI行业带来了一条最新的进步途径，它以低成本、高性能、开源为特色，挑战了以往的商业玩法，并为全球开发者提供了更加放开的技术平台。

小编认为啊，DeepSeek的出现不仅让中国的AI科技在全球舞台上崭露头角，也让美国的AI技术格局发生了微妙的变化。随着更多AI企业开始关注低成本、高性能的模型训练，未来的AI竞争将变得更加激烈和多元。

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